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Google renforce sa recherche avec Gemini 2.0 et lance l’AI Mode
Google améliore sa recherche en intégrant Gemini 2.0 dans ses AI Overviews et en lançant l’AI Mode pour les abonnés Google One AI Premium. Cette nouvelle fonctionnalité traite les questions complexes grâce à une version personnalisée de Gemini 2.0 et une technique de « query fan-out ». Malgré des protections intégrées, Google reconnaît que l’AI Mode « ne sera pas toujours précis ». L’entreprise supprime également l’obligation de connexion pour accéder aux AI Overviews, confirmant son engagement dans le développement d’une recherche plus intelligente et conversationnelle.
Source – Search Engine Journal
Amazon Prime Video lance le doublage par IA pour élargir son catalogue multilingue
Amazon Prime Video franchit une étape majeure en intégrant l’intelligence artificielle au doublage de films et séries, devenant ainsi la première entreprise américaine à officialiser cette approche pour des programmes de fiction. Douze premiers titres bénéficieront de cette technologie, notamment Mi Mama Lora (2016) et Long Lost (2018), avec des versions en anglais et en espagnol visant principalement le marché latino-américain. Amazon précise que cette innovation s’applique uniquement aux œuvres qui n’auraient pas été doublées par des acteurs humains, tout en garantissant un contrôle qualité par des professionnels. Si cette avancée promet d’accroître l’accessibilité des contenus, elle suscite aussi des inquiétudes sur l’avenir du métier de doubleur, déjà secoué par des polémiques, comme l’utilisation de l’IA pour recréer la voix d’acteurs disparus. Reste à voir comment cette tendance influencera l’industrie du streaming et la perception du public.
Source – Le Temps
La Chine conseille à ses leaders de l’IA d’éviter les voyages aux États-Unis en raison de préoccupations de sécurité
Les autorités chinoises demandent aux entrepreneurs et chercheurs en intelligence artificielle d’éviter de se rendre aux États-Unis, car elles considèrent la technologie comme une priorité économique et de sécurité nationale. Ces restrictions non officielles visent à empêcher la divulgation d’informations confidentielles et les risques de détention. Les dirigeants d’entreprises d’IA et d’autres secteurs stratégiques sont dissuadés de se rendre aux États-Unis et chez ses alliés, à moins que ce ne soit urgent, et doivent signaler leurs plans de voyage.
La Chine craint de perdre de la technologie ou des talents au profit d’entreprises américaines. Malgré ces tensions, les échanges entre les dirigeants américains et chinois se poursuivent, et la Chine prévoit d’accueillir son propre sommet sur l’IA avec des participants du monde entier. Cette situation souligne la rivalité technologique entre la Chine et les États-Unis et pourrait avoir des conséquences importantes sur la collaboration dans l’industrie de l’IA.
Source – WSJ (Accès à l’article complet)
L’IA transforme-t-elle déjà le marché du travail?
Une nouvelle étude des économistes de Harvard, David Deming et Lawrence H. Summers, révèle que l’intelligence artificielle influence déjà la dynamique du marché du travail. L’analyse qui porte sur plus de 100 ans de données du recensement américain montre une stabilité surprenante entre 1990 et 2017, contrairement aux craintes d’un remplacement massif des emplois par les robots.
Cependant, depuis 2019, des tendances émergent, notamment une croissance rapide des emplois en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STIM) – passant de 6,5 % en 2010 à près de 10 % en 2024 – et une baisse marquée des emplois dans le commerce de détail et les services à bas salaire. Si l’IA favorise à court terme la productivité, elle pourrait, à long terme, redéfinir profondément les attentes des employeurs envers les travailleurs du savoir.
Source – The Harvard Gazette
Troisième sommet Stanford AI + Education
Le troisième sommet Stanford AI + Education (AI+Education Summit) a réuni des experts, des éducateurs et des technologues pour discuter des impacts de Le troisième sommet Stanford AI + Education a rassemblé experts, éducateurs et décideurs pour explorer l’impact de l’IA sur l’éducation.
Les discussions ont porté sur l’alphabétisation en IA, l’accélération de la recherche pédagogique, et les enjeux éthiques, notamment la protection des données et la lutte contre les biais algorithmiques. Les États-Unis manquent encore de directives claires, mais les experts s’accordent sur un principe clé : l’IA doit compléter et non remplacer les interactions humaines. L’enjeu est de garantir une intégration éthique et équitable pour préparer les jeunes aux défis de demain.
Source – Stanford Accelerator for Learning
Le virage numérique et l’IA à l’Université Laval : un bootcamp pour transformer l’enseignement
L’Université Laval (Québec) a récemment organisé un bootcamp de deux jours réunissant plus d’une centaine de conseillers pédagogiques pour approfondir leur maîtrise des outils numériques et de l’intelligence artificielle (IA). À travers une vingtaine d’ateliers interactifs, les participants ont exploré des technologies comme la réalité virtuelle et débattu des défis et opportunités liés à l’essor de l’IA dans l’enseignement. L’événement, soutenu par plusieurs partenaires institutionnels, a mis en lumière l’importance du partage des connaissances et de l’évaluation critique des outils numériques. Un recueil des réflexions issues de cette initiative servira de base aux prochaines avancées en pédagogie numérique à l’Université Laval.
Source – ULaval nouvelles
Attention aux biais dans les études scientifiques en éducation
Un article intéressant de Sylvain Tillon, publié sur LinkedIn, met en lumière les limites méthodologiques et les biais potentiels des études scientifiques en sciences de l’éducation, en particulier celles qui suscitent un grand intérêt. Deux recherches récentes sont analysées :
- Vidéos IA vs vidéos humaines : bien que les participants aient préféré les vidéos réalisées par des humains, aucune différence significative en termes d’apprentissage n’a été constatée. Toutefois, l’étude présente des limites méthodologiques, notamment la représentativité de l’échantillon et la simplicité des évaluations.
- IA et esprit critique : l’étude indique que la confiance en l’IA pourrait réduire l’esprit critique et diminuer l’effort cognitif perçu. Cependant, elle souffre de biais d’auto-évaluation et d’un manque de groupe de contrôle.
De manière plus générale, l’article souligne les difficultés des sciences de l’éducation à isoler une seule variable et à intégrer des facteurs multiculturels. Il met aussi en garde contre le phénomène des paper mills, qui menace l’intégrité de la recherche scientifique. Sylvain Tillon insiste sur la nécessité d’une approche critique et d’une réplication rigoureuse des études pour assurer des résultats fiables.
Source – Article de Sylvain Tillon
Collaboration entre l’Université d’Oxford et OpenAI pour faire progresser la recherche et l’éducation
L’Université d’Oxford annonce une collaboration de cinq ans avec OpenAI visant à renforcer la recherche et l’enseignement grâce à l’intelligence artificielle (IA). Cette initiative comprend l’accès des chercheurs à des subventions via le programme NextGenAI, l’utilisation des modèles avancés d’OpenAI, ainsi que la numérisation des ressources de la bibliothèque Bodléienne pour un accès élargi aux connaissances historiques. De plus, Oxford déploiera ChatGPT Edu auprès de 3 000 universitaires et membres du personnel après un projet pilote concluant. Grâce à cette alliance, l’université se positionne comme un acteur clé de l’intégration de l’IA dans l’enseignement et la recherche.
Source – University of Oxford NEWS & EVENTS
